ทำไมต้องเริ่มจากงานตัวเอง
Why this matters
หลายคนเริ่มเส้นทาง AI ด้วยคำถามว่า “ต้องเรียน Python ไหม? ต้องรู้ Neural Network ไหม?” — สำหรับเส้นทาง QC/QA → Business Analyst คำตอบคือ ยังไม่ต้อง
เป้าหมายของเส้นทางนี้ไม่ใช่การเป็น AI Engineer แต่คือการเป็น คนที่เข้าใจปัญหาธุรกิจ + เข้าใจ AI มากพอที่จะออกแบบ solution และสื่อสารกับทีมเทคนิคได้ ซึ่งเป็นหัวใจของงาน Business Analyst (BA)
เริ่มที่คำถามที่ถูกต้อง
ก่อนจะถามว่า “AI ช่วยอะไรได้” ต้องตอบให้ได้ก่อนว่า งานปัจจุบันของเราเกิดอะไรขึ้นจริงบ้าง:
- ขั้นตอนการทำงานจริง ๆ เป็นอย่างไร (ไม่ใช่ตามที่เขียนไว้ใน SOP เท่านั้น)
- เวลาหายไปกับขั้นตอนไหน
- ข้อมูลที่ใช้ทำงานอยู่ที่ไหนบ้าง และค้นยากแค่ไหน
- จุดไหนที่ถ้าพลาดแล้วกระทบลูกค้าหรือคุณภาพ
คนที่ตอบคำถามเหล่านี้ได้ คือคนที่จะมองออกว่า AI ควรเข้ามาช่วยตรงไหน — และตรงไหน ไม่ควร ให้ AI ทำ
ข้อได้เปรียบของคน QC/QA
คุณทำงานกับ complaint, defect, root cause และเอกสารคุณภาพอยู่ทุกวัน นั่นคือ domain knowledge ที่คนสาย IT ส่วนใหญ่ไม่มี เส้นทางนี้จะเปลี่ยนความรู้หน้างานของคุณให้กลายเป็นจุดแข็งของ BA ไม่ใช่ให้คุณทิ้งมันไป
ใน Stage นี้คุณจะได้
- ทบทวนศัพท์และแนวคิดหลักของงาน QC/QA ในมุมที่ BA ต้องใช้
- Map workflow งานจริงของตัวเองออกมาเป็น flow ที่คนอื่นอ่านเข้าใจ
- วิเคราะห์หา pain point ที่จะกลายเป็นวัตถุดิบของ AI use case ใน Stage ถัด ๆ ไป