AI คืออะไร: แผนที่ภาพรวม

Why this matters

เมื่อเข้าใจแล้วว่า AI ต่างจาก software อย่างไรและควรใช้แบบไหน คราวนี้มาดูแผนที่ภาพรวมกัน เพื่อให้คุยกับทีมเทคนิคแล้วรู้ว่าแต่ละคำหมายถึงอะไร

Concept

Artificial Intelligence เป็นคำกว้างสำหรับระบบที่ทำงานบางอย่างซึ่งต้องอาศัยความสามารถคล้ายการรับรู้ เรียนรู้ วิเคราะห์ ตัดสินใจ หรือสร้างเนื้อหา

สิ่งที่ควรแยกให้ออก:

Artificial Intelligence
│
├── Machine Learning
│   ├── Classification
│   ├── Regression
│   └── Clustering
│
├── Deep Learning
│   └── Neural Networks
│
└── Generative AI
    ├── Text
    ├── Image
    ├── Audio
    └── Video

ไม่จำเป็นต้องจำ taxonomy ทุกอย่าง แต่ต้องรู้ว่า ChatGPT/Claude/Gemini ไม่ได้เท่ากับ AI ทั้งหมด — พวกมันคือ Generative AI ประเภทหนึ่ง ขณะที่ระบบ AI ในโรงงาน เช่น ระบบตรวจ defect ด้วยกล้อง หรือระบบทำนายเครื่องเสีย เป็น AI คนละแบบที่ทำงานคนละหลักการ

What a BA needs to know

เวลามีคนพูดว่า “เอา AI มาใช้” ให้ถามต่อว่าหมายถึง AI แบบไหน — เพราะ Generative AI, Machine Learning แบบดั้งเดิม และ Computer Vision มีจุดแข็ง ข้อจำกัด ต้นทุน และความเสี่ยงต่างกันมาก การเหมารวมคือจุดเริ่มของ requirement ที่ผิด

References

• IBM — What is Artificial Intelligence? — อ่านเพื่อเห็นภาพ AI/ML/Deep Learning/Generative AI แบบกว้าง ๆ
• IBM — AI Training — มี learning path ระดับ beginner สำหรับคนที่ไม่มีพื้นฐาน AI