ข้ามไปยังเนื้อหา
QC/QA สู่ BA

OCR, Document Parsing และ Workflow Automation

ในบทนี้
  1. Why this matters
  2. OCR / Document Parsing
  3. Workflow Automation
  4. What a BA needs to know

Why this matters

ข้อมูล QA จำนวนมากไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่คอมพิวเตอร์อ่านได้ — มันอยู่ใน PDF, กระดาษสแกน และ email สองเทคโนโลยีในบทนี้คือท่อลำเลียงที่ทำให้ข้อมูลพวกนั้นไหลเข้าสู่ระบบได้

OCR / Document Parsing

ใช้กับ:

  • PDF
  • Scan
  • Inspection report
  • Customer document
  • Specification

หน้าที่ของมันคือเปลี่ยนข้อมูลที่อ่านยากให้กลายเป็นข้อความที่ ค้นหาและวิเคราะห์ได้ — เป็นขั้นแรกก่อนที่ semantic search หรือ RAG จะทำงานกับเอกสารเหล่านั้นได้

Workflow Automation

การร้อยขั้นตอนอัตโนมัติเข้าด้วยกันเป็นสายพาน ตัวอย่าง:

Customer Email
     ↓
Extract complaint
     ↓
Create case
     ↓
Find similar historical cases
     ↓
Suggest missing information
     ↓
Notify QA

สังเกตว่าแต่ละขั้นใช้เทคโนโลยีที่เรียนมาแล้ว: extract ใช้ LLM, find similar ใช้ semantic search — automation คือกาวที่เชื่อมทุกอย่างให้เกิดขึ้นเองโดยไม่ต้องมีคนคอยกดทีละขั้น

What a BA needs to know

จุดตัดสินใจสำคัญของ BA ในงาน automation คือ ขั้นไหนปล่อยอัตโนมัติได้ ขั้นไหนต้องหยุดรอคน — flow ตัวอย่างข้างบนจบที่ “Notify QA” ไม่ใช่ “Reply customer” โดยตั้งใจ เพราะการแจ้งเตือนภายในผิดได้โดยไม่เสียหาย แต่การตอบลูกค้าอัตโนมัติผิดแล้วเสียหายทันที