BA Deliverables (7–10): Stories, Risk และ Success Metrics
7. User Stories
อย่างน้อย 10 stories ครอบคลุมทั้ง 5 features — ใช้รูปแบบ As a / I want / So that จาก Stage 7 และอย่าลืม stories ของ role อื่นนอกจาก QA Support (เช่น Manager ที่อยากเห็นสถิติ, Admin ที่ต้องจัดการสิทธิ์เอกสาร)
8. Acceptance Criteria
ทุก critical story ต้องมี testable acceptance criteria ในรูป Given/When/Then — โดยเฉพาะพฤติกรรม AI: การแสดง source ทุกคำตอบ และการตอบ “ไม่พบข้อมูล” เมื่อหลักฐานไม่พอ ต้องเขียนเป็นเกณฑ์ที่ทดสอบได้จริง
9. AI Risk Analysis
| Risk | Example | Mitigation |
|---|---|---|
| Hallucination | Invented specification | Require source evidence |
| Outdated document | Old revision | Revision metadata |
| Confidentiality | Customer docs exposed | Permission control |
| Wrong root cause | AI concludes prematurely | Human approval |
| Missing context | Incorrect answer | Explicit insufficient-evidence state |
ตารางนี้รวมความเสี่ยงที่เรียนมาทั้งเส้นทาง — ทุก mitigation ต้องย้อนไปเจอใน requirement ได้ (เช่น “Require source evidence” = NFR-004) ถ้า risk ไหนไม่มี requirement รองรับ แปลว่าเอกสารยังไม่จบ
10. Success Metrics
อย่าวัดแค่ว่า “AI ตอบได้” — วัดผลลัพธ์ทางธุรกิจ:
Average complaint search time
Before: 20 min
Target: < 5 min
Relevant case found in Top 5 results
Target: >= 90%
Answers with traceable evidence
Target: 100%
QA user satisfaction
Target: >= 4/5
What a BA needs to know
Metric ที่ดีมี baseline (Before) และ target ที่วัดซ้ำได้ — สังเกตว่า “Answers with traceable evidence: 100%” ไม่ใช่ 90% เพราะบางเกณฑ์เป็นเรื่องความปลอดภัย ไม่ใช่ประสิทธิภาพ ต่อรองไม่ได้ — ชุด metrics นี้คือสิ่งที่คุณจะใช้เล่าผลลัพธ์ใน Portfolio (Stage 10) และใช้ทำ UAT กับ prototype จริง