ข้ามไปยังเนื้อหา
QC/QA สู่ BA

Computer Vision กับงานตรวจ Defect

ในบทนี้
  1. Why this matters
  2. Concept
  3. ข้อควรระวัง
  4. What a BA needs to know

Why this matters

งาน QC มีข้อมูลอีกประเภทที่ไม่ใช่ข้อความ: ภาพ — Computer Vision คือ AI ที่ทำงานกับภาพ และเป็นเทคโนโลยีที่ใกล้ตัวงานตรวจชิ้นงานที่สุด

Concept

ใช้กับภาพ defect:

Image
  ↓
Vision Model
  ↓
Scratch / Dent / Crack / OK / Unknown

ระบบเรียนรู้จากภาพตัวอย่างจำนวนมาก (ทั้งของดีและของเสียแต่ละชนิด) แล้วจำแนกภาพใหม่ว่าเป็น defect ประเภทไหน

ข้อควรระวัง

งานภาพต้องการ validation เข้มกว่างาน text มาก เพราะ:

  • False negative (ของเสียแต่ระบบบอกว่าดี) อาจปล่อยของเสียหลุดไปถึงลูกค้า — ผลกระทบด้าน quality โดยตรง
  • คุณภาพขึ้นกับสภาพแสง มุมกล้อง และความหลากหลายของภาพที่ใช้ train
  • ต้องมีหมวด Unknown ให้ระบบส่งเคสที่ไม่มั่นใจกลับมาให้คนตรวจ ไม่ใช่บังคับให้ตอบทุกภาพ

What a BA needs to know

ถ้า use case ของคุณคือ visual inspection ให้เผื่อ requirement เรื่องการ validate อย่างจริงจัง: ชุดภาพทดสอบ เกณฑ์ความแม่นยำขั้นต่ำ แผนการทำงานคู่กับคนตรวจในช่วงแรก และการวัด false negative แยกจาก false positive — ใน Use Case Matrix ของ Stage 4 งานนี้จึงถูกจัดเป็น “เป็นไปได้ / เสี่ยงสูง / ขึ้นกับ validation”