ข้ามไปยังเนื้อหา
QC/QA สู่ BA

Prompt Framework: ROLE / CONTEXT / TASK / INPUT / RULES / OUTPUT

ในบทนี้
  1. Why this matters
  2. แต่ละส่วนคืออะไร
  3. Example from Automotive QA
  4. What a BA needs to know
  5. References

Why this matters

แทนที่จะจำตัวอย่าง prompt เป็นชิ้น ๆ ให้จำ framework เดียวที่ประกอบ prompt ได้ทุกงาน:

ROLE
CONTEXT
TASK
INPUT
RULES
OUTPUT

แต่ละส่วนคืออะไร

  • ROLE — ให้ AI สวมบทบาทอะไร เช่น ผู้ช่วยทีม QA ยานยนต์ นักแปลเอกสารเทคนิค
  • CONTEXT — บริบทที่จำเป็น: อุตสาหกรรม ชนิดชิ้นงาน ผู้รับปลายทางของผลลัพธ์ สถานการณ์ตอนนี้
  • TASK — งานที่ต้องทำ ชัดเจน ทีละเรื่อง
  • INPUT — ข้อมูลตั้งต้นที่แนบไป เช่น ข้อความ complaint, เอกสาร 2 ฉบับที่จะเทียบ
  • RULES — กติกาและข้อห้าม เช่น ห้ามเดาข้อมูลที่ไม่มี ให้แยก fact/assumption ถ้าไม่รู้ให้บอกว่าไม่รู้
  • OUTPUT — รูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการ: หัวข้ออะไรบ้าง เป็นภาษาอะไร เป็นตาราง/รายการ/JSON

ไม่จำเป็นต้องมีครบทุกส่วนทุกครั้ง — งานเล็กอาจใช้แค่ TASK + RULES + OUTPUT แต่เมื่อผลลัพธ์จะถูกใช้ต่อในงานจริง ยิ่งครบยิ่งนิ่ง

Example from Automotive QA

ตัวอย่างการประกอบ framework กับงานร่าง email:

ROLE: You are assisting an automotive QA support team.
CONTEXT: ลูกค้ารายงาน defect และเรากำลังรอผลสอบสวนเพิ่มเติม
TASK: ร่าง email ตอบรับ complaint อย่างเป็นทางการ
INPUT: (แนบสรุป complaint และสถานะการสอบสวน)
RULES: ห้ามระบุ root cause, ห้ามสัญญา deadline ที่ยังไม่ยืนยัน,
       ใช้โทนสุภาพแบบ business
OUTPUT: email ภาษาอังกฤษ ความยาวไม่เกิน 200 คำ

What a BA needs to know

มอง framework นี้ให้ออกว่ามันคือ requirement ฉบับย่อ: Role/Context คือ business context, Task คือ functional requirement, Rules คือ constraint และ Output คือ acceptance criteria — การฝึกเขียน prompt ที่ดีจึงเป็นการฝึกคิดแบบ BA ไปในตัว และเราจะเจอโครงคิดแบบนี้อีกครั้งใน Stage 7

References

  • Google Prompting Essentials / AI resources
  • Microsoft — Generative AI for Beginners — หลักสูตรที่ครอบคลุม LLM, prompt engineering, chat applications, vector databases, RAG, responsible AI และ agents เหมาะสำหรับเลือกอ่านเป็นหัวข้อ ไม่จำเป็นต้องเรียนรวดเดียวทั้งหมด