เริ่มจากปัญหา ไม่ใช่จาก AI
Why this matters
โปรเจกต์ AI ที่ล้มเหลวจำนวนมากเริ่มจากประโยคเดียวกัน:
“เรามี AI แล้วจะเอาไปใส่อะไรดี?”
นี่คือการหาปัญหาให้เครื่องมือ ซึ่งกลับหัวกลับหาง คำถามที่ถูกต้องคือ:
“ปัญหาอะไรมีต้นทุนสูง ทำซ้ำบ่อย หรือใช้ข้อมูลจำนวนมาก?”
เกณฑ์คัดกรองปัญหา
ปัญหาที่คุ้มค่าจะนำ AI เข้ามาช่วย มักเข้าเกณฑ์อย่างน้อยหนึ่งข้อ:
- ต้นทุนสูง — กินเวลาคนเก่ง ๆ ไปมาก หรือความล่าช้ามีราคาแพง (เช่น ตอบ complaint ช้าจนกระทบความเชื่อมั่นลูกค้า)
- ทำซ้ำบ่อย — เกิดทุกวันทุกสัปดาห์ รูปแบบเดิม การประหยัดต่อครั้งเล็กน้อยรวมกันแล้วมหาศาล
- ใช้ข้อมูลจำนวนมาก — ต้องอ่าน ค้น หรือเทียบเอกสารเกินกว่าที่คนจะทำได้ไหวในเวลาจำกัด
ที่มาของคำตอบเหล่านี้คือ current-workflow.md ที่คุณทำไว้ใน Stage 1 — pain point ที่บันทึกไว้ตอนนั้นคือรายชื่อผู้สมัคร use case ของ Stage นี้
What a BA needs to know
ประโยค “เริ่มจากปัญหา ไม่ใช่เทคโนโลยี” คือนิสัยที่แยก BA ที่ดีออกจากคนจดออเดอร์ feature — เมื่อผู้บริหารหรือลูกค้าภายในพูดว่า “อยากได้ AI” หน้าที่ของ BA คือพากลับมาที่คำถามว่าปัญหาคืออะไร ต้นทุนของปัญหาเท่าไร และวัดผลอย่างไร (Stage 6 จะฝึกวิธีถามแบบนี้อย่างเป็นระบบ)