คำตอบดูดีแต่ผิด: รู้จัก Hallucination

เรียนเรื่องนี้ไปทำไม

Hallucination คือการสร้างข้อมูลหรือข้ออ้างที่ไม่ตรงข้อเท็จจริงหรือไม่มีหลักฐานรองรับ เช่น แต่งเลขเอกสาร บางความผิดพลาดเป็นการสรุปตกหรืออ่านผิดด้วย เราต้องจับให้ได้ทั้งหมด ไม่ใช่ตรวจเฉพาะคำตอบที่ดูแปลก

ดูตัวอย่างก่อน

คำตอบตัวอย่างที่จงใจใส่ข้อผิดพลาด:

“สินค้า P-101 จำนวน 200 ชิ้นเป็นรอยจากเครื่องจักร โรงงานจะแก้เสร็จวันที่ 4 กันยายน ตามเอกสาร QC-999”

จุดผิด: ลูกค้าแจ้ง 12 ชิ้น ไม่ใช่ 200; ยังไม่ทราบสาเหตุ; วันที่ 4 เป็นวันตอบรับ; ไม่มีเอกสาร QC-999 ในข้อมูลที่ให้

คำสั่ง “ห้ามเดา” ช่วยกำหนดความคาดหวัง แต่ไม่รับประกันว่า AI จะทำถูกทุกครั้ง

ลองทำทีละขั้น

ทำเครื่องหมายข้อความผิดทั้ง 4 จุด แล้วเขียนใหม่โดยเหลือเฉพาะสิ่งที่ต้นฉบับรองรับ เพิ่มประโยคว่าต้องขอข้อมูลช่วงที่พบรอย

ตรวจความเข้าใจ

ร่างที่เหมาะ: “ลูกค้าแจ้งรอย 12 จาก 200 ชิ้นของ P-101, Lot L-0901 ขอให้ตอบรับภายใน 4 กันยายน ยังไม่ทราบช่วงที่พบรอยและสาเหตุ”